OpenAI:旗下 AI 模型已觸及逾 10 億活躍用戶、服務超過 200 萬家企業
30秒摘要
OpenAI 財務長 Sarah Friar 表示,公司的人工智慧模型目前已觸及超過 10 億名活躍用戶,並服務超過 200 萬家企業。她指出,大規模真實世界使用所帶來的回饋,正成為推動研究、改善產品與降低服務成本的重要循環,而 OpenAI 未來的目標並非單純打造更大的模型,而是讓更有價值、更普及的 AI 能力觸及更多個人與企業。
重點摘要
- 01OpenAI 表示旗下 AI 模型目前已觸及超過 10 億名活躍用戶。
- 02公司服務超過 200 萬家企業,涵蓋 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 與 API 平台。
- 03OpenAI 未公布 ChatGPT 單一產品的使用者數量。
- 04使用者註冊約六個月後,每日訊息量平均增加約 50%,工作使用情境約增加至兩倍。
- 05OpenAI 表示未來重點並非僅追求更大模型,而是打造更有價值、更普及的 AI 能力。
OpenAI 公布最新使用規模
OpenAI 日前公布最新營運數據,表示旗下人工智慧模型目前已經觸及超過 10 億名活躍用戶(Active Users),並為超過 200 萬家企業提供服務,顯示生成式 AI 已逐漸從新興技術走向更大規模的商業應用。
此次數據涵蓋 OpenAI 多項產品,包括 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 與 API 平台,反映的不只是單一聊天機器人的使用情況,而是整個 OpenAI 生態系的整體規模。
值得注意的是,OpenAI 並未公布 ChatGPT 單一產品的用戶數量,因此目前官方僅確認旗下 AI 模型整體已超過 10 億活躍用戶。
真實世界使用,成為 AI 持續進化的重要來源
OpenAI 財務長 Sarah Friar 表示,真正的產品價值來自於大量使用者在日常工作中的實際應用。
她指出,當越來越多用戶使用 ChatGPT 與其他 AI 工具時,OpenAI 能夠持續觀察:
- 使用者在哪些地方獲得最大價值
- 哪些流程仍存在摩擦與限制
- 哪些功能最值得投入更多研發資源
這些真實世界回饋,會直接影響 OpenAI 的研究方向,而研究成果又會回過頭提升產品能力,同時降低推論成本(Inference Cost),形成一個持續循環的正向回饋機制。
簡單來說,就是:
更多使用者 → 更多回饋 → 更好的模型 → 更低成本 → 更多使用者。
OpenAI 認為,這種規模效應(Scale Effect)正是公司持續擴展 AI 能力的重要基礎。
使用者越熟悉 AI,使用深度也持續增加
Sarah Friar 也分享了一項觀察。
根據 OpenAI 的統計,使用者在註冊約六個月後,相較剛開始使用時:
- 每天傳送的訊息數量平均增加約 50%。
- 使用 ChatGPT 處理的工作類型約增加至兩倍。
這代表 AI 並非只是短期嘗鮮工具,而是逐漸融入更多日常工作流程。
隨著使用者對 AI 的信任提升,也會開始將更多不同任務交由 AI 協助完成,例如撰寫文件、程式開發、資料分析、內容創作以及知識整理等工作。
OpenAI:仍然只是開始,更強大的 AI 還在後面
Sarah Friar 表示,目前 OpenAI 仍處於 AI 發展的早期階段。
未來將持續推出能力更強的新一代模型,希望讓過去只有大型企業才能使用的 AI 能力,也能逐步開放給個人使用者與中小企業。
她認為,AI 的價值不應該只是建立更大的模型或提供更多算力,而是讓更多人能夠以更低成本取得真正有用的智慧能力。
OpenAI 對 AI 發展的下一步願景
Sarah Friar 強調,OpenAI 未來衡量自身進步的標準,不只是:
- 更大的模型
- 更多 GPU 算力
- 更低的 Token 價格
真正重要的是:
讓 AI 能完成更多真正有價值的工作,同時降低使用門檻,並讓更多個人與企業都能受惠。
她將這樣的目標稱為 「Abundance(豐裕)」,也就是讓智慧能力持續提升、成本持續下降,並讓 AI 的價值能夠被更廣泛地分享。
這也顯示,OpenAI 的策略正逐漸從追求模型規模,轉向提升 AI 在真實世界中的實際生產力與普及程度。



