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市場新聞與分析
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川普要求聯邦政府把 AI 改叫「Super Intelligence」：這不是 AGI 實現，而是一場可能影響監管語言的政策改名
美國總統川普於 2026 年 9 月 29 日簽署行政命令，要求行政部門在官方通信、網站、報告與其他非成文法文件中，以「Super Intelligence（SI）」取代「Artificial Intelligence（AI）」。但命令同時規定，在新的聯邦定義出現以前，SI 仍沿用美國法典既有的 AI 定義。這使美國政府暫時出現一個少見局面：名稱已經升級成 Super Intelligence，法律涵義卻仍然是傳統 AI。
Micron：RAM 缺貨恐一路延續到 2028，86.25% 毛利率背後是 AI 正在重寫記憶體市場
Micron 預測 2027 與 2028 年 DRAM、NAND 需求仍將高於供給，市場緊張程度甚至可能高於 2026。公司 FY2026 Q4 營收達 542.3 億美元、GAAP 淨利 377 億美元，而 FY2027 Q1 指引為約 615 億美元營收與 86.25% Non-GAAP 毛利率。真正值得注意的不是單季財報，而是 AI、HBM 與資料中心正在重新分配整個記憶體產業的產能。
為什麼 Chip Insight 越來越不只談晶片？從矽出發，我們開始一路看到系統、科學與人
Chip Insight 最初關注晶片、GPU、記憶體、先進製程與封裝，但內容逐漸延伸到 AI 論文、遊戲渲染、科學研究、心理學與哲學。這並不是離開科技，而是因為現代科技早已不是單一硬體元件的故事。晶片只是計算的起點，真正值得追蹤的，是算力如何一路變成模型、虛擬世界、科學工具，最後再反過來影響人類本身。
RTX 5090 熔接頭後竟被拒保？PNY 爭議把 12V-2x6 問題從硬體燒到了保固制度
一名 PNY GeForce RTX 5090 使用者表示，顯示卡與電源供應器兩端的 12V-2x6 接頭熔毀後，PNY 以未使用盒內 PNY-approved cable 或 adapter 為由拒絕 RMA。爭議之處在於，使用者採用的並非來路不明延長線，而是 ASRock PG-1600G ATX 3.1 電源供應器原廠附帶的 native 12V-2x6 線材。事件讓 RTX 5090 長期存在的高功率接頭問題進一步延伸到更麻煩的責任邊界：如果符合 ATX 3.1 與 PCIe 5.1 設計的 PSU 原生線材都可能被顯示卡廠視為第三方線材，那麼標準化連接器的互通性、廠商責任與消費者保固究竟該怎麼劃分？
晶片沒進中國，算力進去了：ByteDance 如何透過挪威取得 2,304 顆 NVIDIA B200 算力
Nscale 的美國 IPO 文件揭露，一項位於挪威 Glomfjord 的 AI 基礎建設融資案涵蓋 2,304 顆 NVIDIA B200 GPU，主要客戶之一為新加坡公司 Spring。Financial Times 進一步報導 Spring 與 ByteDance 有關，而該客戶更曾貢獻 Nscale 2025 年約 73% 的營收。這起事件真正重要的地方，不只是中國企業如何取得先進 AI 算力，而是它暴露出出口管制的一個根本問題：當晶片沒有跨境，只有計算工作跨境時，傳統以硬體流向為核心的管制制度要如何定義『取得先進晶片能力』？
Dynamic Island 怎麼縮小的？iPhone 18 Pro 把 Face ID 藏進 OLED，顯微鏡下甚至少了一半像素
iPhone 18 Pro 與 Pro Max 終於縮小沿用多年的 Dynamic Island，但 Apple 並不是單純把前置鏡頭模組做小，而是將 Face ID 的紅外線攝影機移到 OLED 顯示面板下方。iFixit 顯微鏡拆解發現，感測器上方的 OLED 區域刻意移除交錯排列的像素列，並加入 IR-pass filter，讓紅外線可以穿透螢幕。這是一場顯示品質、紅外線穿透率與 Face ID 精度之間的微型光學工程。
1TB iPhone 18 Pro Max 寫入竟跌到 1.1 MB/s：QLC NAND 的快取魔法被打穿後發生了什麼？
HOMOLAB 對 1TB iPhone 18 Pro Max 的測試顯示，其 QLC NAND 在高速 SLC Cache 與二級緩衝耗盡後，直接寫入速度平均可降至約 79.4 MB/s；當儲存空間使用約 60% 時，Raw QLC 平均甚至只剩約 45 MB/s，最低瞬間測得 1.1 MB/s。這並不代表 iPhone 平常只有硬碟以下的速度，而是揭露了 QLC 高密度 NAND、高速快取與持續寫入之間長期存在的工程取捨。
阿里巴巴把 AI 推向 10 兆參數：真正的戰爭已經從模型延伸到晶片、互連與 20GW 資料中心
阿里巴巴在 2026 雲棲大會宣布，下一階段 Qwen 模型將朝 5 兆至 10 兆參數規模發展，同時推出自研 Zhenwu V900 AI 晶片、最高 50 萬卡叢集架構，並計畫在 2032 年前將全球資料中心容量擴張至超過 20GW。這已不只是模型參數競賽，而是一場從 MoE、HBM、互連、電力到資料中心基礎設施全面擴張的 AI 工業戰。
AI 安全突然撞上反壟斷法：OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAI 為何因「一起踩煞車」被告？
Anthropic、OpenAI、Google 與 SpaceXAI 遭美國付費 AI 使用者提起反壟斷訴訟。爭議焦點並不是企業能不能為安全自行放慢 AI，而是競爭者之間若共同協調開發速度，是否等同限制產品進步與市場競爭。這場官司把 AI Safety 推進一個此前少見的法律死角：如果單獨加速可能增加風險，但共同減速又可能觸碰反壟斷法，誰有權決定整個 AI 產業應該跑多快？