#模型可解釋性

GPT-6 Astra 直接修改神經網路權重：僅動 0.016%，Qwen 數學測試從 7.9% 躍升至 48.1%

MIT CSAIL 研究者提出 Weight-Space Programming，讓 GPT-6 Astra 不透過梯度訓練，直接修補 Qwen3.5-0.8B 的推理迴圈。研究顯示小幅權重修改可帶來顯著測試改善，但主要效果可能來自避免輸出被截斷，而非憑空增加數學知識。