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#醫療AI
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日本啟動2nm醫療AI晶片計畫：IBM、imec與Rapidus如何讓CT與手術影像即時運算？
日本LSTC聯手北海道大學、富士軟片、GE HealthCare Japan與imec，啟動醫療影像專用2nm AI晶片研發，目標影像處理速度達現行GPU五倍、能源效率十倍。本文拆解技術架構、IBM Spyre過渡方案、Rapidus製造可能性與臨床驗證挑戰。
晶片觀測站·3 小時前
10 min
684 份美國 AI 治理文件揭露落差：金融、醫療被專家評為高風險，政策注意力卻相對有限
MIT FutureTech 等研究團隊分析 684 份美國聯邦 AI 治理文件，將其對 14 個產業與 24 類 AI 風險的涵蓋程度，與 272 位專家的三輪 Delphi 風險評估進行比較。結果顯示，美國 AI-specific 治理文件對系統安全、穩健性與治理失效等傳統技術風險著墨較多，而金融、醫療等被專家評為高度脆弱的產業，以及就業、環境、人類勞動價值與 multi-agent 等社會與新興風險，出現明顯的治理注意力落差。不過作者強調，這不等於這些領域實際上完全缺乏監管，因為一般金融法規、醫療法規、州法與其他非 AI-specific 規範並未完整納入研究。
晶片觀測站·1 個月前
11 min