AlphaGo 誕生十年後，AI 已經從令人驚訝的新技術，變成圍棋世界每天都依賴的基礎設施。一篇來自 Indiana University Bloomington 的研究分析韓國近十年約 1,900 小時的圍棋解說，發現 AI 並沒有退出舞台，而是逐漸從人們的語言中消失，只留下勝率、點差與推薦著手等 AI 產生的資訊。研究提出「Source-foregrounding」與「Source-receding」兩種 AI 傳達模式，也進一步討論這種現象若發生在醫療、金融或司法領域，可能對 AI 的透明度與責任歸屬帶來新的挑戰。
