來自 Google Research、Google DeepMind、Stanford 與 Cornell 的研究團隊提出一項全新的 AI 安全觀點。他們認為，目前大型語言模型的安全評估幾乎都建立在「單次對話」上，但現實世界的人與 AI 是持續互動數個月甚至數年，因此真正值得關注的是 AI 是否會慢慢改變使用者的思考方式、情緒、價值觀與行為模式。論文提出 Longitudinal Measurements（長期測量）的概念，希望建立新的資料集、心理測量方法與 AI 安全框架，將 AI 安全的焦點從『模型回答是否安全』提升到『人是否因 AI 而產生長期改變』。
