#Model Context Protocol

AI Agent 越懂你，不代表你越能控制它：從廣告攔截器到 MCP，看懂 Agent 時代真正的權力問題

AI Agent 正從聊天工具走向能替使用者搜尋資訊、購物、操作服務甚至執行任務的數位代理人，但一篇密西根大學研究提出另一個問題：Agent 能力愈強，使用者真的愈有控制權嗎？研究比較廣告攔截器、垃圾郵件過濾、推薦系統與機器人理財四種成熟技術，指出真正決定 Agent 能做什麼的，不只是模型本身，而是底層 API、協議、資料來源、最佳化目標與治理機制。作者進一步將這套框架套用到 MCP 與 Agentic AI Foundation，警告 Agent 時代的關鍵規則可能正在我們還沒注意時被寫進基礎設施。