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台灣下一步不只替世界做晶片？Pax Silica 開始把角色推向 Physical AI 系統層
台灣長期在全球 AI 產業中扮演先進晶片與電子製造核心角色，但 2026 年台美在 Pax Silica 與經濟繁榮夥伴對話中的合作內容，開始明顯跨出單純半導體製造。從先進機器人、無人機供應鏈、可信賴 AI、數位基礎設施，到今日 Global Taiwan Institute 將討論的 trusted physical AI systems，一個更大的問題浮現：台灣是否能從 AI 的硬體製造基地，進一步成為感測器、機器人、邊緣運算、控制系統與可信賴 AI 整合的一部分？
AI 機槍進入美國「軍火電商」：Bullfrog 登上 C-UAS Marketplace，反無人機戰爭正在軟體化
Allen Control Systems 的 Bullfrog M240 已進入美國 JIATF 401 Counter-UAS Marketplace。真正值得注意的並不是「AI 機槍可以網購」這個迷因，而是美國正在把反無人機系統從漫長軍購流程，轉變成可搜尋、比較、驗證與提交採購需求的數位平台。當電腦視覺、自主追蹤、精密機器人控制與傳統 M240 機槍結合，現代防空也開始面對一個新的工程問題：如何用低成本武器，對付數量龐大且極其便宜的無人機。
LLM 吃完文字，Physical AI 開始吃「人類動作」：下一波自動化會碰到誰的工作？
生成式 AI 主要學習文字、圖片與程式碼，Physical AI 則開始把抓取、搬運、組裝、行走與操作工具等人類動作轉成可訓練資料。這不代表人形機器人明天就會造成大規模失業，但它可能逐步改變倉儲、製造、物流、零售甚至服務業的工作內容，讓自動化從固定產線走向更複雜的真實世界。
AI 能救日本少子化嗎？機器人已經能補人力，但真正難解的不是科技問題
日本 2025 年出生數降至 671,236 人，總和生育率僅 1.14；2026 上半年出生數雖罕見年增 0.8%，長期人口下降趨勢仍未改變。與此同時，日本正大量導入照護機器人、Physical AI、自動化與人口預測模型。研究已證明機器人可以緩解高齡照護缺工，AI 也能協助政府更精細地預測人口消失地區，但目前仍沒有可靠證據證明 AI 本身能直接提高一個國家的生育率。AI 或許可以救一個少子化社會，卻未必能救少子化本身。
日本老企業正在被 AI 逼著重做一次自己：從三菱、FANUC 到 Noetra，一場工業大換血正在發生
日本沒有在搜尋引擎、智慧手機與全球雲端服務時代取得主導權，但 Physical AI 的崛起正在重新洗牌。三菱電機投資 Sakana AI、三菱重工與 Preferred Networks 開發自主化關鍵系統，FANUC、安川、川崎重工探索 Physical AI，Panasonic 開始讓 AI 用自然語言寫機器人程式；另一邊，Noetra、Preferred Networks、Mujin、TIER IV、Rapyuta Robotics 與 Rapidus 等新一代公司正在補上基礎模型、AI 晶片、機器人軟體、自動駕駛與先進製程。這可能不是日本複製矽谷的故事，而是一場把百年工業重新接上 AI 的大規模產業更新。
Claude 開始自己做實驗：Anthropic 讓 AI Agent 正式走出螢幕、控制實驗室機器
Anthropic 公開 Model Hardware Standard（MHS）研究預覽，希望建立一套讓 AI Agent 安全控制實體設備的共同標準。Claude 已在早期實驗中協調移液機器人、機械手臂、顯微鏡與讀取設備，甚至能根據實驗結果自行調整參數、處理部分硬體錯誤。AI Agent 正從操作瀏覽器與程式碼，逐步跨入真正的物理世界。
把四個輪子換成兩條腿：中國車廠為何集體轉向人形機器人？
中國電動車產業正在出現一場奇特的跨界潮。XPeng、BYD、Chery、Changan、GAC、Li Auto、SAIC 與 Seres 等車廠相繼投入人形機器人，而 XPeng 機器人業務更完成超過 9 億美元融資，投後估值突破 63 億美元。這並非單純追逐 AI 熱潮，而是因為 EV 與 Humanoid Robot 共享大量底層技術，包括電池、馬達、感測器、AI 晶片、自動駕駛演算法與大規模製造。當中國汽車市場價格戰壓縮利潤，車廠正嘗試把十多年累積的電動車能力，搬進下一個可能更大的 Physical AI 市場。