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HBM4 成本壓力升溫！NVIDIA 傳調整 Vera Rubin 記憶體配置，降低 AI 伺服器 BOM 成本
隨著 AI 模型規模持續擴大，高頻寬記憶體（HBM）已成為 AI 伺服器最重要的成本來源之一。根據 GF Securities 最新分析，NVIDIA 正重新調整下一代 Vera Rubin NVL72 AI 系統的記憶體配置，希望在 HBM4 價格持續攀升、供應仍然吃緊的背景下，降低整體 BOM（Bill of Materials，物料成本）。分析指出，此次調整主要集中於 CPU 端的 LPDDR5X 記憶體，而 GPU 使用的 HBM4 容量預計維持不變，反映 NVIDIA 優先保留 AI 運算效能，同時改善整體成本結構。
晶片觀測站·2 個月前
5 min
NVIDIA 調整 Vera Rubin 記憶體配置！HBM4 成本飆升，AI 伺服器 BOM 面臨新挑戰
隨著 HBM4 價格持續攀升，高頻寬記憶體已成為 AI 伺服器最重要的成本來源之一。根據 GF Securities 分析，NVIDIA 正調整下一代 Vera Rubin NVL72 系統的 CPU 記憶體配置，以降低整體 BOM 成本，同時維持 GPU HBM4 容量不變。
晶片觀測站·2 個月前
5 min