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d-Matrix 發表 Raptor AI 推論晶片：宣稱頻寬密度達 NVIDIA Rubin 20 倍，挑戰 HBM 架構瓶頸

AI 晶片新創 d-Matrix 公布新一代 Raptor 推論加速器，透過將最多四層 DRAM 直接堆疊於 TSMC N4 邏輯晶片下方，試圖繞過傳統 HBM 的水平資料傳輸與 PHY 功耗限制。公司宣稱，新架構可帶來約 20 倍的單位面積頻寬密度，以及每傳輸 1GB 資料約 13.5 倍的能源效率改善，並鎖定大型語言模型最受記憶體頻寬限制的 Decode 階段。不過目前公開資訊主要仍來自 d-Matrix 的技術簡報與效能宣稱，尚缺乏完整規格、現場展示與第三方獨立測試。