Georgia Power 核准 OpenAI 3.2 GW 超大型供電案：AI 資料中心用電正式進入「城市級」規模

AI 基礎建設競賽正在把一個過去主要屬於科技產業的問題，逐漸變成電力系統與公共事業公司的核心議題。

美國喬治亞州電力公司 Georgia Power 宣布，與 OpenAI 簽署的大型供電協議已經完成 Georgia Public Service Commission，也就是喬治亞州公共服務委員會的監管程序。根據協議，Georgia Power 將為 OpenAI 位於 Effingham County 的大型 AI 資料中心專案提供約 3,200 MW，也就是 3.2 GW 的電力容量。

這座資料中心計畫名為 Project Camellia，地點位於 Savannah 附近的 Effingham County。OpenAI 在今年 7 月正式公布該計畫，並表示電力將在 2028 年至 2032 年之間分階段交付。

3.2 GW 是一個極為龐大的數字。

傳統大型資料中心的電力需求過去通常以數十 MW 到數百 MW 計算，但隨著大型語言模型訓練、推理服務與 AI Agent 工作負載快速增加，新一代超大型 AI Campus 的設計規模正在逐漸跨越 1 GW。

而 Project Camellia 的 3.2 GW 規模，代表單一資料中心園區未來可能需要相當於數座大型發電機組所提供的電力。

這也讓 AI 資料中心開始從單純的企業 IT 基礎建設，轉變成真正需要納入州級電網規劃的大型工業負載。

不過，需要特別區分的是，Georgia Power 此次取得監管核准的是『供電合約』，而不是核准興建一座 3.2 GW 發電廠。

OpenAI 的資料中心預計最高需要約 3.2 GW 電力，但這些能源最終可能來自 Georgia Power 整體電網中的多種發電來源、既有容量、新增發電設施與電網擴建，而不是一座專門為 OpenAI 建設的單一電廠。

截至目前，OpenAI 與 Georgia Power 並未完整公開 Project Camellia 最終的電源組合。

因此，市場目前可以確定的是『用電需求規模』，而不是完整的能源來源比例。

這項協議之所以受到高度關注，另一個原因是成本問題。

大型資料中心快速進駐美國各州後，一項最大的公共政策爭議就是：為這些企業興建變電站、輸電線路與發電設備的成本，最後會不會轉嫁給一般家庭用戶？

OpenAI 與 Georgia Power 都強調，這次 Project Camellia 採用的結構，是由 OpenAI 承擔專案相關基礎建設以及電力服務成本。

OpenAI 表示，Georgia 一般家庭不會因為這項資料中心專案而補貼 OpenAI 的電力需求。

按照 Georgia Public Service Commission 對大型負載客戶制定的規則，特定大型工業與資料中心客戶必須承擔為其新增需求所產生的相關成本，避免這些支出直接轉嫁給原有電力用戶。

Georgia Power 甚至進一步表示，隨著大型企業負載增加，部分新增收入可能反而降低一般客戶需要承擔的固定電網成本。

公司目前估計，包含已公布的大型負載合約以及未來成長後，從 2029 年開始，典型住宅客戶每月可能節省至少 15 美元，也就是每年約 180 美元。

這個數字比 Georgia Power 在 2025 年 12 月提出的每年約 102 美元節省預期更高。

不過，這種估算仍然建立在大型資料中心按照合約持續使用電力、支付費用，並且相關基礎建設成本沒有大幅超出預期的前提下。

Project Camellia 還包含另一個非常重要的設計：Demand Response，也就是需求響應。

OpenAI 同意提供最高約 1,000 MW，也就是 1 GW 的彈性用電能力。

這代表在喬治亞州電網負載極高，例如夏季高溫導致冷氣用電暴增，或電網出現供應壓力時，Georgia Power 可以在特定條件下降低 OpenAI 資料中心獲得的電力供應。

換句話說，OpenAI 的資料中心並不一定始終以最高 3.2 GW 功率運轉。

其中約三分之一的最大負載，在特定電網壓力情況下可以成為可調節資源。

這一點對大型 AI 資料中心非常重要。

傳統電力系統為了供應新的大型負載，往往必須按照『尖峰需求』準備足夠發電容量。即使某個資料中心一年只有少數時間真正需要最大功率，電力公司仍然可能需要為那個極端情況興建額外發電機組。

如果資料中心願意在尖峰時間降低運算負載，電力公司就可能不需要為完整 3.2 GW 的尖峰需求建設同等規模的新發電資源。

這也是 Georgia Power 將這份合約視為重要示範案例的原因。

公司形容 OpenAI 的 1 GW Demand Response 承諾，是美國單一設施規模最大的需求響應承諾之一。

從 AI 運算角度來看，這種模式也具有合理性。

資料中心內並不是所有工作負載都必須在完全相同時間執行。

例如部分模型訓練、資料處理、Checkpoint、批次推理與非即時工作，都有可能在幾小時甚至一天內重新安排。如果未來 AI Cloud 能夠根據電網負載與電價自動調整計算排程，那麼 GPU Cluster 可能逐漸成為一種可以配合電力系統調節的工業負載。

這可能是下一代 AI 資料中心設計非常重要的一個方向。

Project Camellia 同時採用 Closed-loop Cooling，也就是閉式循環冷卻系統。

OpenAI 表示，系統會將冷卻水循環使用，而不是持續從當地水源抽取大量新水再排放，因此資料中心長期營運所需的新增水量預計相對有限。

公司把這種系統比喻為汽車散熱器：冷卻液在系統內循環，把熱量帶走後再重新使用。

這一點同樣與目前大型 AI 資料中心面臨的公共政策問題有關。

除了電力之外，資料中心的用水量已經在美國多個地區引發居民與地方政府關注。特別是在乾旱地區，大型蒸發式冷卻系統可能與住宅、農業以及其他產業競爭水資源。

因此 OpenAI 特別強調 Project Camellia 的低水耗設計，顯示未來 AI 資料中心取得地方政府批准時，能源與水資源效率可能都會成為重要條件。

除了基礎建設之外，OpenAI 也承諾在 Project Camellia 整個生命週期內提供約 8,000 萬美元的地方社區支持。

資金可能投入學校、公共安全、醫療、公共設施、職業訓練、住宅、退伍軍人服務、小型企業以及一般家庭相關計畫。

OpenAI 預計這座資料中心計畫將帶來數十億美元投資與數千個相關工作機會。

不過，真正具有產業意義的仍然是它所揭示的 AI 電力需求速度。

3.2 GW 已經不是傳統資料中心可以單純透過既有變電站增加幾條線路就能處理的負載。

當單一 AI Campus 進入數 GW 規模後，資料中心開發商必須直接與電力公司、州政府、電網監管機構、天然氣供應商、核能業者以及再生能源開發商共同規劃。

這也是為什麼近年 Microsoft、Meta、Google、Amazon、Oracle 與 OpenAI 等公司開始直接參與能源專案。

AI 產業的競爭正在從『誰能買到最多 GPU』逐漸延伸成『誰能取得最多可靠電力』。

GPU 可以由 Nvidia、AMD 或其他晶片公司製造，但如果資料中心沒有足夠電力與電網連接，即使伺服器已經完成生產，也無法真正投入運算。

因此，Electricity Availability，也就是電力可取得性，正在逐漸成為 AI 擴張速度的新瓶頸。

而 Georgia Power 本身也正在面對這波需求快速增加。

Georgia Power 母公司 Southern Company 近期透露，目前旗下系統已經擁有約 17 GW 的大型負載合約與相關需求管線，其中資料中心是主要成長來源之一。

這代表 Project Camellia 雖然非常巨大，但它並不是孤立案例。

美國東南部正在形成新的 AI Data Center Belt。相較美國西岸與北維吉尼亞等傳統資料中心市場，Georgia 擁有土地、輸電基礎設施、天然氣管線以及相對有利的大型工業電力政策，因此正在吸引越來越多 Hyperscale 資料中心投資。

從 OpenAI 的角度來看，Project Camellia 也符合公司近年快速擴張 AI Infrastructure 的策略。

隨著模型規模與推理需求增加，OpenAI 未來需要的運算能力已經遠超過單純向 Microsoft Azure 租用 GPU 的早期模式。

公司正在透過 Stargate、Oracle、SoftBank、Nvidia 以及不同資料中心與能源合作夥伴建立更大的基礎建設網路。

Georgia 3.2 GW 專案正是這個全球運算擴張計畫的一部分。

對整個 AI 產業而言，Project Camellia 更像是一個訊號：下一階段 AI 模型競賽的單位可能不再只是 FLOPS、GPU 數量或參數規模，而會逐漸開始以 GW 衡量。

如果單一 AI 資料中心真的能夠使用數 GW 電力，未來真正決定 AI 公司擴張速度的，很可能不是晶片製造速度，而是發電、輸電、變電站與電網連接的建設速度。

從這個角度來看，Georgia Power 與 OpenAI 的 3.2 GW 合約不只是一筆企業供電協議。

它代表 AI 已經正式進入能源基礎建設時代。