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Google 搜尋、GCP 雲端與自研 TPU 晶片
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AlphaFold 不只會摺蛋白：AI 找到細胞全新的「關機開關」，還牽出癌症細胞遷移機制
Cornell University 團隊利用 AlphaFold-Multimer 搜尋 Arf1 的未知互作蛋白，意外鎖定功能長期不明的 Avl9。後續生化與細胞實驗證實，Avl9 不是原先預期的「開機器」，而是一種能關閉 Arf1 的 GTPase-activating protein。這項研究不只揭露一個新的細胞運輸調控機制，也指出部分 DENN domain 蛋白可能構成此前未被認出的「DENN GAP」家族，並與癌細胞遷移、分泌與溶小體定位等功能相關。
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High-NA EUV 太先進，反而塞不下大型 AI 晶片？ASML 準備放大光罩，解決下一代曝光難題
ASML 的 High-NA EUV 將數值孔徑從現有 EUV 的 0.33 提升至 0.55，可提供更高解析度並減少先進製程的多重圖案化步驟，但這項光學升級也帶來一個反直覺限制：目前 High-NA 的單次曝光範圍較小，難以直接處理接近傳統約 800 mm² reticle limit 的大型 AI 與資料中心晶片。ASML 9 月 8 日表示，將與主要晶片製造商合作導入更大的 mask 解決方案，目標讓 High-NA 未來也能製造 NVIDIA、Google 等公司使用的大型運算晶片，並提升約 40% 生產力。
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缺老師之後，AI 會走進教室嗎？新研究模擬 20 人班級：AI 怎麼回答學生，比「有沒有 AI」更重要
台灣 115 學年度開學前，公立國中小仍有 614 名代理教師待聘，部分學校必須透過教師兼課、跨校合聘或退休教師協助維持課務。在教育人力吃緊的同時，日本松山大學研究團隊利用 Gemini 2.5 Flash 建立 20 名學生 Agent 的虛擬班級，測試六種 AI 諮詢風格。結果顯示，在這套模擬中，具體提供解決方案的 AI 能維持較低依賴並提高自立程度；一味肯定或煽動學生的 AI，反而讓 AI 依賴增加。研究不是在證明 AI 可以取代老師，而是在提醒：如果教育現場真的開始使用 AI，最重要的問題可能不是模型多聰明，而是它被允許怎麼回應學生。
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38,000 次 ChatGPT 查詢才等於一顆杏仁？Sam Altman 再戰 AI 資料中心用水爭議
OpenAI CEO Sam Altman 宣稱，大約 38,000 次 ChatGPT 查詢所消耗的水，才相當於在加州生產一顆杏仁，並表示現代大型資料中心的直接用水量已可降到接近一般辦公大樓。然而這個說法與 Altman 2025 年自己公布的數字並不完全一致，也再次凸顯 AI 用水爭論最大的問題：不同研究計算的系統邊界、冷卻方式與基礎設施世代完全不同。
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近 500 家 AI 企業湧入杭州：GDTE 2026 從數位貿易展變身 AI 全產業鏈競技場
第五屆全球數字貿易博覽會 GDTE 2026 將於 9 月 23 日至 27 日在杭州登場，今年以「在數貿會遇見 AI 未來」為主題，吸引超過 1,600 家企業參展，其中近 500 家來自人工智慧領域。更值得注意的是，AI 已不再只是展場展示技術：目前預籌國際採購訂單已突破 9.4 億美元，其中 AI 相關需求占 53%，涵蓋 AI 應用、資料中心與智慧終端，顯示全球 AI 競爭正逐漸從模型能力延伸到算力、晶片、基礎設施與實際商業採購。
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