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只用 AI 十分鐘，就可能讓人更容易放棄？1,222 人實驗揭開獨立思考的代價
2026 年一項跨校研究透過三場隨機實驗發現，AI 能改善眼前的解題表現，但依賴直接答案的參與者在工具撤除後，更容易跳題、放棄且答題表現下降。研究並未證明大腦永久受損。
ChatGPT 開始區分成年人與青少年：AI 不只要教孩子讀書，還必須學會保持距離
OpenAI 於 2026 年 10 月 7 日公布 ChatGPT for Teens 最新進展，並預告 College Planner 大學升學規劃工具、學習卡、互動測驗與青少年 AI 諮詢機制。官方數據顯示，一週內近 120 萬名青少年使用視覺化學習工具，超過 18 萬人使用學習模式。然而，當 AI 開始參與未成年人的教育、升學與日常生活，年齡識別、隱私、心理依附及教育公平性也成為必須面對的問題。
AI 世代的學生該怎麼學？研究顯示：真正危險的不是用 AI，而是把思考一起外包
生成式 AI 可以讓學生更快完成作業，也可能讓學習變得更有效率，但研究開始顯示一個關鍵差異：使用 AI 時表現變好，不代表學生真的學會了。從近千名高中數學學生的實驗，到 K-12 智慧家教系統的系統性回顧，證據逐漸指向同一件事：AI 最有價值的角色不是代替學生回答，而是提供提示、回饋、提問與認知鷹架，讓學生保留必要的思考過程。
AI 時代人人都會用工具，但我們真的會判斷資訊嗎？研究揭露媒體素養的巨大落差
生成式 AI、社群演算法、Deepfake 與資訊過載正在重塑人們取得知識的方式，但教育體系是否跟上了這場變化？一項結合 7 位媒體素養專家訪談與 141 名大學生調查的研究發現，97.8% 受訪學生認為批判性媒體分析能力應納入教育，實際表示課程曾教授相關能力者卻只有 13.8%。研究指出，AI 時代真正需要的數位能力，已不只是「會使用工具」，而是理解資訊如何產生、為何出現在眼前，以及如何驗證與質疑它。
AI 做的教學影片，學生真的買單嗎？170 位資工學生告訴你答案
生成式 AI 已經能快速製作高品質教學影片，但學生是否願意接受？一項針對 170 位美國資訊科學學生的研究發現，學生普遍認為 AI 教學影片品質高、容易理解，甚至有近一半的人無法判斷影片是否由 AI 製作。然而，當談到全面導入課堂時，多數學生仍希望 AI 扮演輔助角色，而非取代教師。這項研究揭示了 AI 教育真正的挑戰不是影片品質，而是信任、互動與教學價值。