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中國 AI 企業一年掃貨逾百萬顆 NVIDIA GPU：RTX 5090 也被拿去跑 AI，出口管制正在改變顯卡市場
《金融時報》報導，中國科技企業於 2026 年已採購超過 100 萬顆 NVIDIA 遊戲與工作站 GPU，包括 RTX 5090、RTX Pro 6000D 與 RTX Pro 5000，以填補 AI 算力缺口。中國本土 AI 晶片供應量預估約 350 萬顆，需求卻超過 500 萬顆。這場採購潮揭露出口管制、CUDA 生態系與消費級 GPU 市場之間的複雜關係。
2026 年了，為什麼 Local AI 玩家還在搶 RTX 3060？12GB VRAM 讓五年前老卡意外重生
RTX 3060 已經是 2021 年推出的 Ampere 顯示卡，但到了 2026 年，它卻在 Local AI 社群獲得第二春。原因不是它的算力仍然頂尖，而是 12GB VRAM、成熟的 CUDA 生態，以及 llama.cpp 等工具對多 GPU 的支援，讓這張原本定位中階遊戲市場的顯示卡，意外成為低成本本地模型實驗平台。
NVIDIA 129 億美元買下 Hugging Face：從 GPU 巨頭一路吃進 AI 模型入口
NVIDIA 宣布以約 129.3 億美元收購 Hugging Face，這不只是一次大型軟體併購。當 NVIDIA 已經掌握 GPU、CUDA、網路互連與 AI 伺服器生態後，Hugging Face 所代表的模型、資料集與開發者入口，可能成為 NVIDIA AI 帝國下一塊重要拼圖。
RTX 40 偷跑 DLSS 5 成功：Modder 更換 CUDA Binary，讓 Ada 也能啟動 Neural Rendering
NVIDIA 尚未正式推出的 DLSS 5 Neural Rendering 已被 Modder 移植到 GeForce RTX 40 系列。開發者 Uncle Burrito 透過替換原本與 Ada Lovelace 不相容的 CUDA binary，成功讓 RTX 4080、RTX 4090 等顯示卡執行原本針對 Blackwell RTX 50 系列的實驗性 Neural Rendering。不過目前版本仍存在巨大效能損失、VRAM 使用異常與畫面失真等問題，也不代表 NVIDIA 最終會正式支援 RTX 40。
輝達啟動逾5,000億美元AI融資計畫：把GPU變成「可融資資產」，規模約為電信泡沫供應商融資20倍
輝達與 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKR 六大華爾街機構簽署合作備忘錄，計畫建立獨立融資平台，動員超過5,000億美元第三方資本投入AI基礎設施。這套模式試圖讓GPU與AI伺服器硬體像房地產、收費道路一樣成為能產生現金流、可作為債務擔保品的資產。與2000年前後電信設備商直接借錢給客戶不同，輝達本身並非主要放款人，信用風險將更多轉移至外部金融市場。然而真正尚未回答的問題，是當AI需求、算力租金或借款人的收入不如預期時，快速折舊的GPU究竟能提供多少抵押價值，以及最終由誰承擔損失。
輝達 8 月 26 日股東大會前夕 市場聚焦 Blackwell、Vera Rubin 與 AI 晶片競爭態勢
隨著 Nvidia 將於 8 月底舉行股東大會並公布最新第二季財報，市場焦點集中在 Blackwell 與 Vera Rubin 兩代 AI GPU 的出貨狀況、生產進度，以及大型雲端客戶自行開發 AI 晶片是否開始對 Nvidia 長期市占帶來影響。儘管 AI 基礎建設投資仍維持高速成長，但未來幾年的競爭格局正逐漸形成。
研究揭露 NVIDIA Blackwell Warp Divergence 新機制：效能成本未變，控制流程架構持續演進
一篇最新 arXiv 論文針對 NVIDIA Pascal、Ampere、Hopper 與 Blackwell GPU 進行跨世代微基準測試，發現 Warp Divergence 的效能成本在近十年間幾乎沒有改變，仍呈現線性序列化。然而，Blackwell 則導入全新的控制流程 ISA，包括雙層 Reconvergence Barrier、BRA.U Uniform Branch 與 WARPSYNC 等新機制，顯示 NVIDIA 持續重構 GPU 控制流程架構，而非改變 Warp Divergence 的執行模型。