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一櫃吃掉 74.7TB 記憶體：NVIDIA Vera Rubin 記憶體成本暴增 2.5 倍，AI 正把 DRAM 推向新戰場
NVIDIA 下一代 Vera Rubin NVL72 不只是 GPU 性能升級，更把 AI 伺服器的記憶體需求推向新的量級。根據 UBS 成本估算，一組 Vera Rubin Superchip 約需 38,902 美元，其中 HBM4 與 SOCAMM2 LPDDR5X 記憶體合計約 24,297 美元，占比高達 62%，高於 Grace Blackwell 世代約 53%。整體平台成本相較前代增加約 2.1 倍，但記憶體成本卻增加約 2.5 倍。完整 NVL72 機櫃更配置約 20.7TB HBM4 與 54TB LPDDR5X，總記憶體容量達 74.7TB，約相當於 4,500 支智慧型手機的 DRAM 用量。隨 NVIDIA、AMD 與其他 AI 業者持續提高單一系統記憶體配置，AI 基礎建設競爭正在從 GPU 供應進一步擴散至 HBM、LPDDR 與整體 DRAM 產能。
三星法說會：AI 記憶體需求全面爆發，HBM4 出貨暴增、供應短缺恐一路延續至 2028 年
三星電子於 2026 年第二季法說會表示，Agentic AI 正帶動全球 AI 基礎建設快速擴張，使 DRAM、HBM、NAND 與 Server SSD 需求同步飆升。公司預估記憶體供應吃緊將持續至 2028 年，並積極推動 HBM4、HBM4E、PCIe Gen6 SSD、2 奈米晶圓代工與 AI SoC 等高階產品，同時透過多年期供貨合約提升未來營運能見度。
HBM4 成本壓力升溫！NVIDIA 傳調整 Vera Rubin 記憶體配置，降低 AI 伺服器 BOM 成本
隨著 AI 模型規模持續擴大，高頻寬記憶體（HBM）已成為 AI 伺服器最重要的成本來源之一。根據 GF Securities 最新分析，NVIDIA 正重新調整下一代 Vera Rubin NVL72 AI 系統的記憶體配置，希望在 HBM4 價格持續攀升、供應仍然吃緊的背景下，降低整體 BOM（Bill of Materials，物料成本）。分析指出，此次調整主要集中於 CPU 端的 LPDDR5X 記憶體，而 GPU 使用的 HBM4 容量預計維持不變，反映 NVIDIA 優先保留 AI 運算效能，同時改善整體成本結構。
NVIDIA 調整 Vera Rubin 記憶體配置！HBM4 成本飆升，AI 伺服器 BOM 面臨新挑戰
隨著 HBM4 價格持續攀升，高頻寬記憶體已成為 AI 伺服器最重要的成本來源之一。根據 GF Securities 分析，NVIDIA 正調整下一代 Vera Rubin NVL72 系統的 CPU 記憶體配置，以降低整體 BOM 成本，同時維持 GPU HBM4 容量不變。