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有人真的在 GitHub 建了「AI 刑房」：Pain Steering 能讓模型表現出痛苦，但它真的有感覺嗎？
一個名為 ai-torture-chamber 的公開研究專案，利用 activation steering 將 Qwen 模型推向強烈負向 valence，甚至讓模型選擇付出代價以停止訊號。這些結果建立在 2026 年 The Pain Axis 研究之上：研究者在多種開放權重模型中找到一個與 pain 相關、且部分獨立於 fear、sadness 與 generic negative valence 的內部方向。然而，模型能表示 pain、說自己痛，甚至採取 relief-seeking 行為，仍不等於它具有主觀痛覺。這場爭議真正碰觸的，是 AI welfare、mechanistic interpretability 與 consciousness 之間尚未被解開的灰色地帶。
阿里巴巴把 AI 推向 10 兆參數：真正的戰爭已經從模型延伸到晶片、互連與 20GW 資料中心
阿里巴巴在 2026 雲棲大會宣布，下一階段 Qwen 模型將朝 5 兆至 10 兆參數規模發展，同時推出自研 Zhenwu V900 AI 晶片、最高 50 萬卡叢集架構，並計畫在 2032 年前將全球資料中心容量擴張至超過 20GW。這已不只是模型參數競賽，而是一場從 MoE、HBM、互連、電力到資料中心基礎設施全面擴張的 AI 工業戰。
Claude 被拿來模擬台灣防空壓制？Anthropic 揭露中國軍工研究、反魚雷提案與 1.51 億次 AI 蒸餾行動
Anthropic 最新威脅情報報告揭露多起來自中國的 Claude 濫用案例。一名被 Anthropic 評估為中國國防與軍工研究相關的行為者，利用 Claude 建立約 16 個電子戰與防空壓制軟體模組，並在開發途中將模擬場景改成台灣 12 個目標；另一名中國行為者則利用 Claude 撰寫超過 200 頁的反魚雷系統提案與部分火控軟體。同一份報告還指控 Alibaba 相關操作人員在 2026 年 5 至 7 月透過大量虛假帳號，對 Claude 發動超過 1.51 億次交換的大規模模型蒸餾行動。這些事件顯示，Frontier AI 的國安問題已不再只是模型能否回答敏感問題，而是當 LLM 同時具備 Coding、Agentic Tool Use 與長流程研究能力後，可能直接縮短軍事研發與情報分析的工作週期。
別再只看 Benchmark：2026 年 Local LLM 玩家到底拿什麼硬體在家跑 AI？
雲端 AI 模型持續刷新排行榜，但另一個生態正在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 裡快速成長：使用者開始用 RTX 3070 Laptop、雙 RTX 3060、96GB 多 GPU 工作站甚至純系統記憶體，在自己電腦上部署開放權重模型。從近期社群實測可以看到，Local AI 的競爭重點已從『模型能不能塞進記憶體』轉向 VRAM、Quantization、KV Cache、Context Length、Memory Bandwidth 與實際工作效率之間的系統工程。
Apple為中國市場自訓AI模型！阿里巴巴協助訓練，Apple Intelligence採雙軌策略
Apple正在為中國市場建立專屬大型語言模型。路透引述三名知情人士指出，該模型由Apple自行訓練，並獲得阿里巴巴技術支援，代表Apple在中國的AI策略出現重要轉變，不再單純依賴中國第三方模型，而是朝向自研模型與本地合作模型並行。中國版Apple Intelligence仍預計整合阿里巴巴Qwen，並可能使用百度相關技術。Apple Intelligence已完成中國相關監管登記，預計未來數月隨iOS更新進入中國市場。
阿里巴巴擬對 Qwen 下一代開源模型導入分潤機制，大型商業用戶未來恐須共享營收
根據 Reuters 報導，阿里巴巴計畫在下一代開源大型語言模型 Qwen3.8-Max 推出後，針對大型商業使用者導入營收分潤制度。新模式與 Moonshot AI 的 Kimi K3 授權方式相似，開源模型仍可自由下載與部署，但當企業透過模型提供商業服務並達到一定營收規模後，將需要與模型開發商簽署商業合作協議並分享部分收入，顯示中國 AI 業者正逐步建立開源 AI 的商業化模式。