ByteDance 禁止員工蒸餾美國 AI 模型，Anthropic 證實打造 Claude 專用 AI 晶片

近期 AI 產業圍繞『模型蒸餾（Model Distillation）』的爭議持續升溫，美中 AI 技術競爭也從 GPU、晶片供應鏈，逐漸延伸至模型訓練方法與智慧財產權。

事件起點可追溯至今年 7 月，當時中國 AI 公司 Moonshot 推出的 Kimi K3 模型，引發 Anthropic 以及部分美國政府人士質疑，認為其能力可能來自對 Anthropic 模型進行蒸餾。雖然 Moonshot 並未公開承認相關指控，但事件已讓美國政府開始更加關注中國 AI 公司是否透過蒸餾快速取得先進模型能力。

所謂模型蒸餾（Model Distillation），通常是利用能力較強的大型模型（Teacher Model）產生大量高品質輸出，再訓練較小或新的模型（Student Model），讓後者學習前者的推理能力與回答風格。此技術本身在 AI 領域十分常見，也屬於重要的模型壓縮方法，但若未經授權直接利用商業模型進行大規模蒸餾，便可能涉及服務條款、智慧財產權甚至國家安全等爭議。

根據《The Information》報導，TikTok 母公司 ByteDance 已經明確要求內部 AI 團隊不得將美國 AI 模型作為蒸餾來源，希望避免刺激美國政府採取更嚴格的制裁措施，進一步影響 TikTok 在美國市場的營運。

據報導，ByteDance 創辦人張一鳴向內部表示，公司願意犧牲部分短期競爭優勢，以換取更長遠的發展空間。他認為，如果因蒸餾爭議引發更大的政治衝突，可能對 ByteDance 全球業務造成更大的衝擊。

ByteDance 並非唯一採取保守策略的中國科技企業。先前阿里巴巴也已限制內部員工使用 Anthropic 的 Claude 模型，以降低外界對 Qwen 模型涉及蒸餾的質疑。

另一方面，美國 AI 公司 Anthropic 則正式確認，公司正在建立自己的 AI 晶片策略。

Anthropic 向 Business Insider 表示，目前正積極招募晶片設計人才，並與三星（Samsung）及 Broadcom 合作開發 Claude 專用 ASIC（Application-Specific Integrated Circuit，特殊應用積體電路）。公司表示未來將採取「Multi-chip Approach（多晶片策略）」，代表未來 Claude 推論系統可能同時搭配 GPU 與客製化 ASIC 運作，而非完全依賴單一硬體架構。

早在今年五月，市場便曾因 Anthropic 與三星合作內容中提及『Logic Chips』而推測雙方可能正在共同設計 AI ASIC，如今官方回應幾乎證實外界猜測。

AI 專用 ASIC 最大優勢在於可針對推論工作負載進行最佳化，相較通用 GPU，通常能提供更低功耗、更高能源效率以及更低的長期推論成本。隨著 Claude 使用量持續增加，自研晶片也有助於 Anthropic 降低對 NVIDIA GPU 的依賴。

值得注意的是，Anthropic 並非唯一投入自研 AI 晶片的模型公司。OpenAI 今年六月也公開自家 ASIC 計畫，代號為『Jalapeño』，同樣由 Broadcom 協助設計，預計於 2026 年底開始大規模部署。

目前全球 AI 競爭已逐漸從『誰擁有最多 GPU』，演變為『誰能打造最佳 AI 軟硬體整合平台』。一方面，中國 AI 公司開始更加謹慎處理模型蒸餾，以降低政治風險；另一方面，美國大型 AI 公司則持續投入客製化晶片，希望在推論成本、能源效率以及部署規模上建立新的競爭優勢。未來 AI 模型能力、AI ASIC 與全球供應鏈，很可能成為下一階段 AI 競賽最重要的核心戰場。