馬斯克宣布 SpaceX 與 xAI 將全面採用 NVIDIA GPU，Vera Rubin NVL72 明年將進軍太空

SpaceX 執行長 Elon Musk 近日於 X（前 Twitter）以及 SpaceX 財報電話會議中表示，未來 SpaceX 與 xAI 的 AI 基礎設施將全面採用 NVIDIA GPU，不再考慮其他 AI 加速器方案，並直言：「因為 NVIDIA 是目前最好的選擇。」

Musk 隨後進一步說明，公司未來將以 NVIDIA 即將推出的 Vera Rubin 架構作為核心平台，尤其是整合式 Vera Rubin NVL72 機櫃系統。他表示，相較於傳統伺服器機櫃設計，NVL72 的整體架構更加優秀，也是目前最佳的 AI 電腦設計。

Vera Rubin NVL72 成為未來核心平台

Musk 在財報會議中表示：

「我們決定未來全面建立在 NVIDIA 平台之上，因為我們認為 Vera Rubin 是目前最好的架構。我們認為它是最好的 AI 電腦，也非常重視與 NVIDIA 長期合作關係。」

他特別提到，Vera Rubin NVL72 採用高度整合的機櫃級設計，不同於一般傳統伺服器需要大量纜線與液冷管路連接，而是將運算模組整合成可直接抽換的 Compute Tray（運算托盤）。

這種設計可降低大量人工接線與液冷安裝需求，進一步提升部署速度、維護效率以及整體可靠性，也能減少因線材或接頭造成的故障風險。

xAI 長期就是 NVIDIA 最大客戶之一

事實上，這項宣布更像是正式確認，而非重大策略轉向。

自成立以來，xAI 訓練 Grok 系列大型語言模型便一直使用 NVIDIA GPU，包括 Hopper 世代以及最新 Blackwell 平台。

市場雖曾出現 AMD Instinct MI300X 執行 Grok-1 的展示案例，但截至目前，並沒有公開證據顯示 xAI 曾於正式生產環境導入 AMD 或其他 AI 加速器。

目前 xAI 建置的大型 AI 超級電腦 Colossus，也長期採用 NVIDIA GPU 作為核心運算平台，因此此次宣布更像是對 NVIDIA 技術路線的再次背書。

Vera Rubin 為何受到 Musk 高度評價？

Musk 特別稱讚 Vera Rubin NVL72 的整體系統設計，而非單純 GPU 本身的效能。

NVL72 屬於 NVIDIA 新一代 Rack-scale AI 系統，整體設計重點包括：

• 機櫃級整合設計（Rack-scale Architecture）
• Compute Tray 模組化抽換設計
• 大幅減少纜線與液冷管路
• 提升組裝效率與維護便利性
• 降低安裝錯誤與硬體故障機率

對於需要快速建置數十萬張 GPU 的大型 AI 資料中心而言，這類設計可有效降低部署成本，同時提升長期營運效率。

Vera Rubin 將首度進軍太空

本次最引人注目的消息之一，是 Musk 表示 SpaceX 不僅會將 Vera Rubin 部署於地球上的 AI 資料中心，同時也計畫於明年將該平台送入太空。

目前官方尚未公開說明實際用途、部署方式或任務細節，因此相關應用仍待後續公布。不過，若計畫順利推進，這將代表 NVIDIA 最新 AI 運算平台首次正式延伸至太空環境。

NVIDIA AI 生態系持續擴大

隨著 AI 基礎設施規模持續增加，市場競爭已逐漸從單純比較 GPU 晶片性能，轉向完整的系統設計、生態系整合與部署效率。

Musk 此次公開支持 Vera Rubin NVL72，不僅再次強化 NVIDIA 在大型 AI 資料中心的領導地位，也反映超大型 AI 業者越來越重視整體 Rack-level Architecture，而非單一 GPU 規格。

對 AMD、Cerebras、Tenstorrent、SambaNova、Rebellions、d-Matrix 等 AI 晶片廠而言，如何提供完整且容易部署的大規模 AI 系統，未來將成為與 NVIDIA 競爭的重要關鍵。