一座遙控武器站裡到底有多少晶片?拆解 Saab Trackfire 的感測器、火控電腦與即時運算
30秒摘要
Saab Trackfire Remote Weapon Station 表面上是一座可掛載 12.7 mm 重機槍、30 mm 機砲與其他武器的遙控砲塔,但真正讓它能在移動中持續追蹤、測距與計算彈道的核心,其實是一整套由光電感測器、熱像儀、雷射測距、影像追蹤、即時控制與嵌入式火控電腦組成的電子系統。現代武器的精度越來越不是只由砲管決定,而是由 Sensor、Semiconductor、Software 與 Servo Control 共同決定。
重點摘要
- 01Trackfire 官方感測模組包含日間攝影機、3–5 µm 冷卻式熱像儀與超過 4 公里的雷射測距儀。
- 02系統內建 Fire-Control Computer,可進行直接彈道計算與武器控制。
- 03Trackfire 採 Stabilised Independent Line of Sight,使感測器瞄準線可與武器運動及載具震動部分解耦。
- 04砲塔最高角速度約 120°/s、角加速度約 400°/s²,意味控制系統必須具備低延遲即時運算能力。
- 05軍用電子晶片的核心要求往往不是最先進製程,而是 deterministic latency、耐溫、EMI、可靠度與長期供應。
- 06Trackfire ARES 已進一步瞄準 C-UAS 市場,搭載 30×113 mm M230LF,凸顯無人機威脅正在提高感測器、影像追蹤與 Edge Computing 的重要性。
看起來是一門砲,實際上更像一台裝著武器的工業電腦
如果只看 Saab Trackfire Remote Weapon Station 的外觀,很容易把它理解成:
一座可以遠端操作的機槍或機砲砲塔。
但真正拆開它的功能之後,Trackfire 更接近一台高度強固化的 Embedded Computing System。
Saab 官方公開的系統包含:
- Daylight Camera
- Cooled Infrared Sensor
- Laser Range Finder
- Video Tracker
- Embedded Fire-Control Computer
- Stabilisation System
- Operator Console
- Platform Integration Interface
也就是說,在操作員扣下扳機之前,系統其實已經完成一連串數位處理:
Camera / Thermal Sensor
↓
Target Image
↓
Video Tracking
↓
Laser Range Measurement
↓
Target Motion Estimation
↓
Ballistic Calculation
↓
Stabilisation Compensation
↓
Servo Command
↓
Weapon Alignment
砲只是最後一個輸出裝置。
前面大部分工作,都發生在感測器與晶片裡。
Trackfire 裡面到底有哪些電子系統?
Saab 官方把 Trackfire 分成幾個主要部分:
Operator Console
Director Unit
Sensor Module
Fire-Control / Tracking System
Sensor Module 內部提供 Daylight Camera、Thermal Imager 與 Laser Range Finder。
另外還可以搭配 Video Tracker Module。
官方規格中的紅外線系統工作在:
3–5 µm。
這是 Mid-Wave Infrared,也就是 MWIR 波段。
而 Laser Range Finder 的公開規格則是:
超過 4,000 公尺。
整套砲塔最大旋轉速度可達約:
120°/s。
最大角加速度則約:
400°/s²。
這些數字其實已經告訴我們一件事:
控制系統必須非常快。
如果目標、載具與砲塔都同時在移動,那麼影像處理、距離更新、角度估算與馬達命令不能等幾百毫秒才慢慢算完。
它是一個典型的 Real-Time System。
第一層晶片:可見光相機與影像處理
Trackfire 有 Day Camera。
Saab 公開資料顯示其光學變焦範圍約為 40° 到 2° 視場角。
一顆現代日間光學相機背後至少會包含:
Image Sensor
↓
Analog Front End
↓
ADC
↓
Image Signal Processing
↓
Frame Buffer
↓
Video Tracker
最前端通常是 CMOS Image Sensor。
感測器收到光子之後,把光訊號轉換成電子訊號,再經由 ADC 數位化。
接著 Image Signal Processor 或其他處理器可能執行:
- Noise Reduction
- Exposure Control
- Contrast Enhancement
- Edge Enhancement
- Image Stabilisation
真正進到 Target Tracking 之前,畫面其實已經經過不少計算。
第二層晶片更特別:3–5 µm 冷卻式 MWIR 熱像儀
Trackfire 公開規格中最有半導體味的一項,是:
Cooled IRV sensor,3–5 µm。
這不是一般手機裡的 CMOS Camera。
3–5 µm 屬於 MWIR 波段。
這類高性能紅外線感測器通常會由特殊紅外線感測材料與 Readout Integrated Circuit,也就是 ROIC 組成。
概念上:
Infrared Radiation
↓
IR Detector Array
↓
ROIC
↓
Analog Processing
↓
ADC
↓
Digital Image Processor
IR Detector Array 負責感受紅外線。
ROIC 則負責讀取每個 detector pixel 產生的微弱訊號。
這類訊號遠比普通數位資料嬌弱,因此 Analog Front End、Noise Control 與 Readout Circuit 的品質非常重要。
而 Saab 特別標示它是 Cooled sensor,也代表系統會主動降低感測器溫度。
原因很簡單:
紅外線 Sensor 自己也會產生熱雜訊。
如果 detector 本身太熱,背景 noise 可能淹沒真正想看的遠距離熱訊號。
冷卻可以改善 Signal-to-Noise Ratio。
所以一顆軍用 Thermal Imager,其實本身就是一套相當複雜的半導體與精密光學系統。
為什麼一定要熱像儀?因為可見光不永遠可靠
一般 RGB Camera 很依賴光線。
但軍事環境可能遇到:
夜間
煙霧
陰影
低對比背景
逆光
Thermal Imaging 則看的是物體熱輻射差異。
人、車輛、引擎與其他熱源,即使在可見光很差的環境裡,仍可能在 IR image 中呈現不同特徵。
所以現代 Electro-Optical System 常常不是選:
Visible OR Infrared
而是:
Visible + Infrared
Saab 自家其他 Fire Control Director 甚至明確使用 TV 與 IR 同時追蹤,再進行 Data Fusion。Trackfire 官方資料雖確認具有 Day Camera、Thermal Imager 與 Video Tracker,但沒有公開足夠細節證明 Trackfire 本身採用完全相同的融合演算法,因此不能直接把 EOS 500 的架構原封不動套過來。
但可以確定的是:
多感測器輸入已經是 Saab 火控系統的重要設計方向。
第三層:Laser Range Finder 把『看得到』變成『知道有多遠』
光靠 Camera 可以知道目標在哪個方向。
但 Ballistic Computer 還需要另一個非常重要的數字:
Distance。
這就是 Laser Range Finder 的工作。
Saab 官方公布 Trackfire LRF 測距能力超過 4,000 公尺,精度標示約小於 ±5 m。
基本概念可以簡化成:
Laser Pulse
↓
Target
↓
Reflection
↓
Receiver
↓
Time-of-Flight Measurement
↓
Distance
如果已知光速,就可以利用往返時間計算距離。
這裡又會牽涉另一批晶片:
- Laser Driver
- Photodetector
- Analog Front End
- Time Measurement Circuit
- ADC / TDC
- Processing MCU / FPGA
因此所謂一顆 Laser Range Finder,背後也不是單純一支雷射筆。
它本身就是一個高速 mixed-signal measurement system。
真正核心:Fire-Control Computer
Saab 官方非常直接地寫:
Trackfire 具有 embedded fire-control computer。
這可能是整套系統最重要的電子大腦。
它需要整合:
Target Position
Target Range
Target Motion
Platform Motion
Weapon Position
Ammunition Ballistics
Environmental Parameters
然後算出:
Where to aim
而不是單純:
Where the target currently is
這兩個概念差非常多。
如果目標正在移動,而子彈或砲彈也需要飛行時間,那麼系統必須預測目標幾秒後的位置。
這就是 Lead Calculation。
概念可以寫成:
Current Target Position
+
Target Velocity
+
Projectile Time of Flight
↓
Predicted Intercept Point
這是一個非常典型的 Real-Time Numerical Computing 問題。
車子自己也在動,事情立刻變得更麻煩
如果 Trackfire 固定在水泥地面,控制問題已經不簡單。
但它通常安裝在:
Armoured Vehicle
Combat Boat
Naval Vessel
也就是說:
射手、武器、Sensor、目標,全部可能同時在動。
例如:
車輛往右轉
目標往左移動
懸吊上下震動
砲塔自己旋轉
船體還在搖晃
Sensor 看到的影像變化不全部等於 Target Motion。
系統必須把 Platform Motion 扣掉。
因此還會需要:
- Gyroscope
- IMU
- Position Encoder
- Servo Feedback
- Motion Controller
形成:
Sensor Motion
-
Platform Motion
=
Target Relative Motion
這就是 Stabilisation System 存在的原因。
SILOS:感測器不必跟著槍一起晃
Saab Trackfire 的一個核心設計叫:
Stabilised Independent Line of Sight,SILOS。
意思是 Sensor Line of Sight 可以相對獨立於武器本身保持穩定。
這非常重要。
因為槍砲射擊時會產生 Recoil。
如果 Camera 完全跟著武器一起震動:
Fire
↓
Recoil
↓
Camera shakes
↓
Target lost
追蹤就會不斷中斷。
SILOS 的目標則是:
Weapon moves
Weapon recoils
Platform moves
但
Sensor Line of Sight
盡可能保持穩定
從電子控制角度看,這是一個高速 Feedback Control Problem。
感測器、Encoder、Motor Driver 與 Real-Time Processor 必須持續形成閉迴路。
所以馬達控制器也是半導體問題
Trackfire 不是人直接用手轉砲塔。
它由電動 Servo System 驅動。
而 Servo Motor 背後就需要:
Motor Controller
↓
Gate Driver
↓
MOSFET / Power Device
↓
Motor
↓
Encoder
↓
Feedback
所以除了 CPU、FPGA、DSP 這些「會算東西的晶片」,武器站裡還有大量 Power Semiconductor。
因為你必須真的把一座數百公斤的 Director Unit 高速轉起來。
Saab 公開規格顯示 Director Unit 本身約重 280 kg,不含武器與彈藥。
卻仍能做到最高 120°/s 的角速度。
這背後的馬達控制與功率電子,本身就是一個不小的工程問題。
FPGA、DSP、CPU 到底會用哪一種?
這裡必須非常小心。
Saab 公開資料確認存在:
- Embedded Fire-Control Computer
- Video Tracker
- Electrical Image Processing
- Stabilisation
- Ballistic Calculation
但 Saab 沒有公開 Trackfire 內部使用哪一家 CPU、FPGA、DSP、MCU 或 AI accelerator。
所以不能直接說:
它裡面一定有 NVIDIA Jetson
或:
一定是 AMD/Xilinx FPGA
這些目前都沒有公開證據。
不過從功能需求來看,這類系統通常會需要幾種不同計算角色:
General-purpose CPU
→ 系統管理與 HMI
Real-time processor / MCU
→ Servo與即時控制
DSP / FPGA / accelerator
→ Video processing / tracking
這是從功能需求推導的典型架構,而不是 Saab Trackfire 已確認 BOM。
這個區分很重要。
軍用晶片追求的東西和 iPhone 完全不同
如果你習慣手機與 GPU 新聞,很容易以為晶片最重要的指標就是:
3nm
2nm
TOPS
GHz
Benchmark
但一套 Trackfire 的要求完全不同。
Saab 公開規格標示其操作溫度範圍約為:
-30°C 到 +55°C。
並列出 MIL-STD-461F 與 MIL-STD-810G 等 EMC / Environmental 要求。
這種環境下晶片真正重要的可能是:
Deterministic latency
Reliability
Long lifecycle
Temperature tolerance
EMI resilience
Shock / vibration tolerance
Supply continuity
一個 Fire-Control Computer 不需要每年換最新製程。
它需要的是:
十年後還能買得到、修得到,而且每一次都準時算完。
這也是 Defense Electronics 和 Consumer Electronics 最大的文化差異之一。
現代武器精度,越來越像一條 Semiconductor Pipeline
如果把 Trackfire 從頭到尾拆開,可以得到一條非常有意思的鏈:
Photon
↓
Image Sensor / IR Detector
↓
Analog Electronics
↓
ADC
↓
Image Processor
↓
Video Tracker
↓
Fire-Control Computer
↓
Ballistic Model
↓
Real-Time Controller
↓
Power Semiconductor
↓
Servo Motor
↓
Weapon
也就是:
光 → 電子訊號 → 數位資料 → 計算 → 控制 → 機械動作。
這是一個完整 Cyber-Physical System。
然後無人機讓這條晶片鏈變得更重要
Saab 現在又把 Trackfire 推向 C-UAS,也就是 Counter-Unmanned Aircraft System。
Trackfire ARES 搭載:
30×113 mm M230LF Bushmaster chain gun。
Saab 把它定位為專門對付無人機威脅的版本,並可使用 proximity-fuzed ammunition。瑞典 FMV 也已下單,Trackfire 訂單交付涵蓋 2026–2028 年。
無人機是一個比傳統大型地面目標更討厭的 Tracking Problem。
因為它通常:
Small
Fast
Low contrast
Rapidly changing direction
Complex background
所以 Sensor 與 Tracking Algorithm 的角色會變得更重要。
目標從一台幾噸重的裝甲車,變成天空中一個只有幾十個 pixel 的小點。
此時真正決定能不能攔截的,很可能不是砲管本身,而是:
Detection
↓
Tracking
↓
Range Estimation
↓
Prediction
↓
Fire-Control
這就是為什麼軍事系統開始越來越像 Data Center 的遠房親戚
它們當然不是同一種東西。
但底層趨勢非常相似:
更多 Sensor,產生更多 Data,因此需要更多 Compute。
現代車輛可能同時有:
Radar
EO Camera
IR Camera
Laser Warning
Acoustic Sensor
Navigation
BMS
Drone Detection
全部都在產生資料。
最後問題變成:
怎麼把這些資料快速變成決策?
這就是 Edge Computing。
只是這裡的 Edge Device 不是智慧音箱。
而是一座砲塔。
Trackfire 最有趣的地方,是武器本身反而可能是最老的零件
Saab 公開的 Trackfire 武器整合包括:
- M2 12.7 mm heavy machine gun
- FN MAG 58 7.62 mm machine gun
- Mk19 grenade launcher
- M230LF 30×113 mm chain gun
其中一些武器設計已經存在很多年。
但它們周圍的電子系統卻一直在演化。
Weapon
可能很成熟
Sensor
一直進步
Imaging
一直進步
Tracking
一直進步
Compute
一直進步
Networking
一直進步
所以同一門槍掛在完全不同的 Fire-Control System 上,實際能力可能差非常多。
這也是現代軍事科技的一個核心變化:
武器平台的價值正在從單純機械性能,向電子、感測器與軟體轉移。
真正的核心不是『更大的砲』,而是更短的 Sensor-to-Shooter Loop
如果把 Trackfire 的設計濃縮成一句工程語言,可以說:
它在努力縮短:
Sense
↓
Understand
↓
Calculate
↓
Act
的時間。
Camera 看見目標。
IR Sensor 確認特徵。
Laser Range Finder 給出距離。
Video Tracker 估計運動。
Fire-Control Computer 計算彈道。
Servo System 把砲移到正確角度。
整個流程必須在極短時間內持續循環。
所以一座現代 RWS 真正的『大腦』不是單一晶片。
而是一整條:
Sensor → Semiconductor → Algorithm → Control Loop。
砲管只是這條計算鏈最後一個、也是最顯眼的輸出裝置。
Tech English|本文技術名詞
Remote Weapon Station(RWS,遙控武器站)
讓操作員可以在裝甲或其他保護位置內,透過光電感測器與電子控制系統遠端操作武器的模組化平台。
Fire-Control Computer(火控電腦)
整合目標距離、運動、平台姿態、彈藥彈道等資料,即時計算武器瞄準與預測攔截位置的嵌入式計算系統。
Video Tracker(影像追蹤器)
從連續影像中估算目標位置與運動狀態的即時影像處理系統,可協助持續鎖定移動目標。
MWIR,Mid-Wave Infrared(中波紅外線)
大約位於 3–5 µm 波段的紅外線範圍。高性能軍用熱像儀常利用此波段進行夜間與遠距離熱目標偵測。
ROIC,Readout Integrated Circuit(讀出積體電路)
安裝在紅外線 Detector Array 後方,負責讀取每個感測單元產生的微弱電子訊號,是紅外線焦平面陣列的重要晶片。
Real-Time Control Loop(即時控制迴路)
感測器不斷量測系統狀態,處理器即時計算誤差,再控制馬達修正位置的閉迴路控制系統。穩定砲塔與光學瞄準線高度依賴這類架構。
Core takeaway
Saab Trackfire 並不只是裝上一門機槍的電動砲塔,而是一套由可見光與紅外線感測器、雷射測距、影像追蹤、嵌入式火控電腦、即時控制與功率半導體共同構成的 Cyber-Physical System;現代武器的精度正越來越依賴晶片與軟體。
Why it matters
軍事電子系統展示了半導體另一種與手機、AI GPU 完全不同的市場需求:它不追求最先進製程本身,而重視即時性、耐溫、EMI、可靠度與長期供貨。隨著 C-UAS 與多感測器系統增加,感測、影像處理與 Edge Computing 在防務系統中的重要性還會持續提高。
Data story
04Tech index
12限制與注意
05- 01Saab 公開資料確認 Trackfire 具有 embedded fire-control computer、Video Tracker、影像處理、雷射測距與穩定控制功能,但沒有公開內部使用的 CPU、FPGA、DSP、MCU、AI accelerator 或其製程,因此本文不指定實際晶片供應商。
- 02文中對 FPGA、DSP、MCU、ADC、MOSFET 等元件角色的描述,是依公開功能需求整理的典型電子架構,不代表 Saab 已公開完整 Trackfire BOM。
- 03Saab EOS 500 官方確認使用 TV 與 IR Data Fusion,但 Trackfire 公開資料不足以證明其完全採用相同 Sensor Fusion 實作,因此本文沒有將 EOS 500 的演算法直接視為 Trackfire 已確認功能。
- 04Trackfire ARES 的 C-UAS 能力與 M230LF 整合來自 Saab 官方產品資料;實際攔截效果仍會受到 Sensor、彈藥、目標特性、環境與整體防空系統整合影響。
- 05本文聚焦半導體、感測器與嵌入式運算架構,不涉及武器操作方法、瞄準程序或實際戰術使用方式。
原始來源
saab.com相關公司
Saab


