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AI Slop 正在淹沒 Steam？當半數新遊戲揭露使用 AI，獨立開發者與玩家為何開始焦慮
2026 年 10 月 Steam 新作 AI 揭露比例已超過五成，Reddit 對 Steam Next Fest 的大量生成式內容、模仿品與作品可發現性爆發爭論。本文以 SteamDB 統計、Valve 政策及開發者案例，拆解 AI 使用與低品質遊戲之間不能畫上等號的關鍵。
心理學預印本平台開始管 AI 了：PsyArXiv 為何要求揭露 LLM 使用，甚至可能拒絕未申報稿件？
PsyArXiv 並沒有禁止研究者使用 ChatGPT 或其他大型語言模型，但它正在把 AI 使用透明度正式納入學術治理。從 2025 年改採預先審核，到 2026 年加強投稿檢查，心理學預印本平台正在面對一個新的問題：當生成式 AI 可以快速製造看起來像學術論文的文字時，學術平台究竟要如何區分真正的研究、AI 輔助研究，以及缺乏原創性與責任歸屬的內容？
當 AI 吃掉第一份工作：2026 年青年就業真正危險的，可能是職涯第一階正在消失
AI 對青年就業的第一波衝擊，可能不是突然出現大規模失業，而是企業開始減少最初階、最容易被自動化的工作。Stanford Digital Economy Lab 最新研究顯示，美國 22 至 25 歲、身處高度 AI 暴露職業的勞工，就業表現已比低暴露同齡族群落後約 19%，而差距主要來自招聘減少而非大量解僱。PwC 則發現，高 AI 暴露的 Entry-level 職缺正在快速「Senior 化」，企業開始要求剛入行的人同時具備判斷、溝通、創造力甚至領導能力。
AI 還沒引爆全面失業潮，但年輕白領先承壓：Stanford 發現高 AI 曝險職業就業缺口擴大至 19%
生成式 AI 對勞動市場的影響正從預測走向可觀察的就業數據。Stanford Digital Economy Lab 最新研究分析 ADP 數百萬名美國勞工的薪資紀錄後發現，目前仍沒有證據顯示 AI 已造成全美經濟範圍的大規模工作流失，但 22 至 25 歲年輕工作者在高度暴露於 AI 的職業中，就業表現已明顯落後低 AI 曝險同齡族群，估計缺口由 2025 年的約 15% 擴大至 2026 年 6 月的約 19%。更值得注意的是，這種調整主要來自企業減少招聘年輕員工，而非大量解雇既有員工。Richmond Fed 同時發現，高 AI 曝險職業的失業者重新找到工作的速度下降得更加明顯。這些數據指向一種不同於傳統『AI 大裁員』的風險：AI 可能先從初階職缺與招聘入口改變白領勞動市場。
歐盟《AI 法案》第 50 條正式生效：生成式 AI 必須揭露身分、深偽內容全面納入透明化規範
歐盟《人工智慧法案》（EU AI Act）第 50 條透明度規範正式生效，針對生成式 AI、聊天機器人、深偽（Deepfake）、AI 生成內容以及情緒辨識與生物特徵分類系統建立新的資訊揭露義務。未來 AI 供應商（Providers）與部署者（Deployers）必須在使用者接觸 AI 前即提供明確告知，並對 AI 生成內容加入可機器辨識的標記，藉此降低詐騙、冒名、假資訊與大規模操縱風險。
阿里巴巴擬對 Qwen 下一代開源模型導入分潤機制，大型商業用戶未來恐須共享營收
根據 Reuters 報導，阿里巴巴計畫在下一代開源大型語言模型 Qwen3.8-Max 推出後，針對大型商業使用者導入營收分潤制度。新模式與 Moonshot AI 的 Kimi K3 授權方式相似，開源模型仍可自由下載與部署，但當企業透過模型提供商業服務並達到一定營收規模後，將需要與模型開發商簽署商業合作協議並分享部分收入，顯示中國 AI 業者正逐步建立開源 AI 的商業化模式。
AI 正在培養「不會驗證 AI」的新世代？《認知公地悲劇》論文解析
AI 正快速提升工作效率，但一篇 2026 年發表於《Human Resource Development Review》的概念論文提出警告：真正的危機不是 AI 取代人，而是 AI 正逐漸破壞「培養專家」的機制。當企業紛紛裁減新人職位、讓 AI 接手入門工作，未來可能沒有足夠具備深度專業知識的人，來驗證 AI 是否真的做對了。
OpenAI：旗下 AI 模型已觸及逾 10 億活躍用戶、服務超過 200 萬家企業
OpenAI 財務長 Sarah Friar 表示，公司的人工智慧模型目前已觸及超過 10 億名活躍用戶，並服務超過 200 萬家企業。她指出，大規模真實世界使用所帶來的回饋，正成為推動研究、改善產品與降低服務成本的重要循環，而 OpenAI 未來的目標並非單純打造更大的模型，而是讓更有價值、更普及的 AI 能力觸及更多個人與企業。
輝達 8 月 26 日股東大會前夕 市場聚焦 Blackwell、Vera Rubin 與 AI 晶片競爭態勢
隨著 Nvidia 將於 8 月底舉行股東大會並公布最新第二季財報，市場焦點集中在 Blackwell 與 Vera Rubin 兩代 AI GPU 的出貨狀況、生產進度，以及大型雲端客戶自行開發 AI 晶片是否開始對 Nvidia 長期市占帶來影響。儘管 AI 基礎建設投資仍維持高速成長，但未來幾年的競爭格局正逐漸形成。